据了解，在电子表格和电子邮件等应用中，微软自主研发的 MAI 模型目前每周已处理数万条人工智能提示，逐步取代了此前主要依赖的 OpenAI 和 Anthropic 模型。

尽管 MAI 模型在微软内部的整体人工智能应用中所占比例尚小，但这一变化标志着微软在构建性能媲美且成本更低的 AI 模型方面取得了显著进展。

今年 6 月，微软人工智能模型负责人穆斯塔法 · 苏莱曼曾公开表示，公司正计划增加 MAI 模型的使用量，以降低对 Anthropic 的依赖和支出。

微软在 Copilot 等生产力工具中消耗大量人工智能 token，目前主要通过与 OpenAI 的长期合作协议，以优惠价格获取先进技术。然而，这种窗口期正在缩短，苏莱曼及其团队正致力于确保微软未来不会面临支付高昂费用的困境。

此前，IT之家曾报道，在 6 月份的 Build 开发者大会上，微软推出了七款新的人工智能模型，其中一款据称在编码能力上已能比肩 Anthropic 此前广受欢迎的 Opus 模型，同时成本更低。苏莱曼当时指出：“我们向 Anthropic 支付了巨额费用，因此我们的目标是逐步减少直至最终消除这部分开销。”

此外，微软的 MAI 模型也已整合进 GitHub Copilot。苏莱曼还透露，微软自主研发的转录模型将在未来几个月内开始在 Teams 视频会议以及其他产品中投入使用。